AI换头和AI换脸有什么区别？两组照片实测三档效果

我们第一次试换脸时，五官已经变了，整张照片看起来却还很像原来的人。头发、肤色、胡子这些留在画面里的特征，都会影响你觉得「换没换人」。所以选工具时，除了看换得像不像，还要看它到底换了多大一块。

本站的AI换脸工具有换脸、换脸 Pro、整头替换三档，最后一档就是通常说的AI换头。本文记录2026年10月21日的两组测试：两张不同的目标照片，共用一张参考头像，每组比较三档结果。文中的人物均由AI生成。下面的判断来自这些样本，其他照片的表现还要看角度、遮挡和人脸清晰度。

三档的区别，先看替换范围

基础换脸改动比较集中；Pro会重画更多面部细节，但仍可能留下原人物很显眼的特征。整头替换也就是AI换头，连发型一起换，变化范围最大，也可能改掉表情，或重画脖颈、领口等相邻区域。具体差别看下面两组图。

第一组：咖啡馆里的长发女士，换成短发参考头像

目标照片是一位在户外咖啡桌前大笑的女士，阳光从侧后方照过来。参考头像是另一位女士的棚拍照，黑色短发，脸颊上有小痣。

从左到右：换脸、换脸 Pro、整头替换。

基础换脸的变化集中在眼睛、鼻子和嘴周围。长发和暖色光线还在，整体观感仍接近原照片；放大以后，才能更容易看出五官的差别。Pro的眉形、脸颊和痣等细节更接近参考头像，同时保留了原来的长发。

整头替换带来了黑色短发，看上去换人的感觉最明显。不过，原图的大笑也变成了闭嘴，脖颈和领口跟着发生了变化。如果你想保留的恰好是那个笑容，这一档未必最合适。

放大图从左到右是原图、换脸、换脸 Pro。基础档的肤色和皮肤质感仍较接近原图；Pro的眉形变化更明显，眼下也出现了参考头像里的痣。这一组里，Pro比基础档带过来了更多面部细节。

第二组：戴帽子、留胡子的男士，换同一张参考头像

第二张目标照片是一位戴针织帽、穿绿色毛衣的年长男士，在卵石滩上俯身整理船头。参考头像仍是上一组的短发女士。

这一组的顺序同样是换脸、换脸 Pro、整头替换。基础档的可见变化很小，花白胡子和周围的皮肤纹理仍然很抢眼。Pro对眼睛、鼻子和脸颊做了更多调整，但也保留了胡子，整体看起来仍是一位戴帽子的年长男士。

整头替换去掉了原来的帽子和胡子，换上了参考头像的脸和短发。这一组里，它最容易让人认出参考人物。这个结果也说明：即使Pro替换了更多面部细节，留在脸周围的胡子、帽子等特征仍可能影响相似度。

按想保留的部分选档位

• 先试换脸：主要想调整五官，希望尽量保留原照片的发型和整体观感，或者需要维持原图尺寸。基础档每次3积分，适合先观察局部替换是否够用。
• 选换脸 Pro：希望保留原发型，同时让肤色、眉形、痣等面部细节更接近参考人物。但第二组的结果表明，Pro也不一定能让人物一眼就被认出来。
• 选整头替换（AI换头）：发型也需要换，或者原图的帽子、胡子让换脸结果仍明显像原来的人。生成后要一起检查表情、脖颈和领口，不能只看脸像不像。

可以直接带着自己的两张照片打开换脸工具，按希望保留的部分选择档位。Pro和整头替换都是6积分，主要区别在替换范围。

参考头像选清晰近照，裁剪补不回模糊的细节

参考照片最好是清晰、无遮挡的近景头像，让脸在画面里占足够大的面积。我们另外试过一张全身街拍：用基础档运行，没有报错，输出却几乎和原图一样。这种情况里，任务完成不等于换出了明显效果。

手上只有远景照片，可以先用图片裁剪裁到头部，让工具更容易找到要用的那张脸。但如果原图里眼睛、鼻子已经糊成一片，裁剪或放大也补不回细节，换一张清楚的头像更有用。

输出尺寸和费用

上表是两组测试的实际输出尺寸。基础换脸保留了原图尺寸；Pro和整头替换的输出都约为一百万像素，因此用手机高分辨率照片作目标图时，需要留意输出尺寸会缩小。任务失败不扣积分。

上传之前

用你自己的照片，或者你有权使用的照片。照片里的人必须是同意这样做的成年人，而且不能是公众人物。每次换脸前工具都会让你确认这一点，结果保存在你的账户里，不会公开展示在图库中。